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人工智能
周六(05/24/2025) 13:30 - 15:00
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嘉宾介绍
刘兴初(主持人)
刘兴初校友现任基因科技(Genentech) 首席数据官, 负责大数据、人工智能战略的制定和执行,致力于将人工智能应用于医药领域,推动医疗科技的发展。在此之前,曾先后任职辉瑞制药(Pfizer) 全球首席数据分析官,梅西百货(Macy’s)高级副总裁,和HomeDepot集团创新子公司BlackLocus的总裁。他在大数据开发和企业管理领域拥有20年的经验,专注于人工智能、机器学习以及大型商业和医疗中大数据平台的应用。在职业早期,刘兴初专注于初创公司,所在的3个初创团队Zilliant(被收购),TrueCar(上市NASDAQ),BlackLocus(被收购)均获成功。
2023年刘兴初被美国首席数据官杂志评为创新领军人物。2024年被DataIQ评选为100位最有影响力的数据领军人物之一。此外,他还曾担任美国西北大学工业委员会董事和纽约首席数据官理事会理事。
刘兴初本科毕业于清华大学自动化专业获学士和硕士学位,同时获得工商管理双学位。并获得德州A&M大学工业工程博士学位。
王梦迪
王梦迪是普林斯顿大学加速发明人工智能(AI)的联合主任,并担任电气与计算机工程系及统计与机器学习中心的教授。她还与计算机科学系、Omenn-Darling生物工程研究所和普林斯顿语言+智能实验室有合作关系。曾在Google DeepMind、普林斯顿高级研究院(IAS)和Simons理论计算机科学研究所担任访问研究员。她的研究方向包括机器学习、强化学习、生成式AI、大型语言模型以及AI在科学中的应用。
王梦迪于2013年获得麻省理工学院电气工程与计算机科学博士学位,在信息与决策系统实验室(LIDS)学习,并由Dimitri P. Bertsekas教授指导。在此之前,她获得了清华大学自动化系的学士学位。她曾获2016年数学优化学会连续优化青年研究奖(每三年颁发一次),2016年普林斯顿大学SEAS创新奖,2017年NSF职业奖,2017年谷歌教师奖,2018年MIT科技评论“35岁以下创新人物奖”(中国地区),2022年WAIC云帆奖,以及2024年美国自动化控制委员会Donald Eckman奖(表彰“在控制、动态系统、机器学习与信息理论交叉领域的卓越贡献”)。她还担任了ICLR 2023程序主席,并是Neurips、ICML、COLT的高级程序委员会成员,还担任《哈佛数据科学评论》和《运筹学》的副主编。她的研究获得NSF、AFOSR、NIH、ONR、谷歌、微软C3.ai、FinUP、RVAC Medicines、MURI和GenMab等资助。
顾全全
顾全全是加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学系副教授及UCLA通用人工智能实验室(AGI Lab)主任。目前,他在字节跳动担任科学大模型和LLM架构优化与扩展的负责人。
顾全全本科和硕士毕业于清华大学,博士毕业于美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校。他的研究领域涵盖大语言模型、强化学习、优化、生成式AI以及AI for Science。 2022年,他荣获斯隆研究奖(Sloan Research Fellowship),以表彰其在机器学习领域的杰出贡献。